Physical fitness, musculoskeletal disorders and body mass index in transport drivers from Barranquilla, Colombia / Condición física y molestias osteomusculares según el índice de masa corporal de conductores de transporte urbano de Barranquilla, Colombia

Abstract Introduction: Sedentary work activities in urban transport drivers are associated with overweight and obesity, an increase in musculoskeletal discomfort related to work and a decrease in physical fitness. Objective: To determine physical fitness and musculoskeletal discomfort in urban transport drivers from Barranquilla, Colombia, based on their body mass index (BMI). Material and Methods: Cross-sectional study conducted in 231 urban transport drivers. Healthy physical fitness and presence of musculoskeletal symptoms were measured using the AFISAL-INEFC test battery and the Nordic Questionnaire developed by Kuorinka, respectively. Results: There were significant differences between drivers with normal BMI and overweight/obese drivers in abdominal strength and endurance (21.4±8.9 vs. 19.6±8.8 stooped, p=0.04), flexibility (36.1±7.3 cm vs. 33.6±7.1 cm, p=0.02), and aerobic capacity (1537.5±704.8 meters vs. 1249.1±346.6 meters, p=0.0001). Increased frequency ofmusculoskeletal discomfort was observed in subjects with BMI >25 kg/m2. Conclusions: Overweight and obesity are associated with poor physical fitness and the perception of musculoskeletal discomfort, which has negative implications for the personal and occupational well-being of these workers, generating a burden for companies and the Colombian health system.

Resumen Introducción. Las actividades laborales sedentarias de los conductores de transporte urbano están asociadas a sobrepeso, obesidad, incremento de molestias osteomusculares relacionadas con el trabajo y disminución de la condición física. Objetivo. Determinar la condición física y las molestias osteomusculares de conductores de transporte urbano de Barranquilla, Colombia, según su índice de masa corporal (IMC). Materiales y métodos. Estudio transversal realizado en 231 conductores de transporte urbano. Se midió la condición física saludable y la presencia de síntomas musculoesqueléticos con la Batería AFISAL INEFC y el Cuestionario Nórdico de Kuorinka, respectivamente. Resultados. Existen diferencias significativas entre los conductores con IMC normal y aquellos con sobrepeso/obesidad en los valores de fuerza y resistencia abdominal (21.4±8.9 vs. 19.6±8.8 encorvadas, p=0.04), flexibilidad (36.1±7.3cm vs. 33.6±7.1cm, p=0.02) y capacidad aeróbica (1537.5±704.8m vs. 1249.1±346.6m, p=0.0001). Se observó mayor frecuencia de molestias musculoesqueléticas en los sujetos con IMC >25 kg/m2. Conclusiones. El sobrepeso y la obesidad están relacionados con la baja condición física y la percepción de molestias osteomusculares, lo cual tiene implicaciones negativas en el bienestar personal y laboral de estos trabajadores y constituye una carga para las empresas y el sistema de salud.

Evaluación de los niveles de actividad física en universitarios mediante método directo / Physical activity level assessment in university students by direct method

RESUMEN Objetivo Identificar a través de un método de medición directo de la actividad física, las categorías en las que se ubican un grupo de estudiantes universitarios; así como relacionar estas categorías con variables de tipo sociodemográfico y antropométrico. Métodos Estudio de corte transversal y fase comparativa en 601 estudiantes universitarios a los que se les indagó sobre las variables sociodemográficas: género, edad, estado civil y estrato socioeconómico y autopercepción de salud. Se determinó el Índice de Masa Corporal y los niveles de actividad física mediante el Test de Clasificación de Sedentarismo de Pérez-Rojas-García sobre el comportamiento de la frecuencia cardíaca. Resultados Se observó diferencias significativas (p=0,000) en la frecuencia cardíaca entre activos e inactivos, en los inactivos fue de 143,4 p/m en comparación con 115,1 p/m en los activos. Con respecto a los resultados de la regresión logística, los estudiantes de género femenino presentan mayor riesgo de ser inactivos físicamente con la prueba objetiva [OR 2,6 (1,9-3,6)]; asimismo, se observa que las personas con sobrepeso y obesidad tienen mayor probabilidad de ser inactivos [OR 1,9 (1,4-2,9)]. Conclusión Se evidencia una elevada frecuencia de inactividad física en la población universitaria, asociada significativamente a la obesidad y al género femenino, datos que se convierten en una línea de base fundamental para la elaboración de programas de entrenamiento y actividad física específicos para población universitaria.(AU)

ABSTRACT Objectives To identify the categories in which a group of university students are classified by directly measuring physical activity, and to relate these categories with socio-demographic and anthropometric variables. Materials and Methods Cross-sectional and comparative phase study in 601 university students who were interviewed to inquire about socio-demographic variables such as sex, age, marital status, socioeconomic status and self- perceived health. Body Mass Index (BMI) and physical activity levels were determined by applying the Perez-Rojas-García Sedentarism Classification Test on heart rate behavior. Results Significant heart rate differences (p=0.000) between the active and the inactive group of university students were observed. The inactive group had a heart rate of 143.4 bpm compared to 115.1 bpm in the active group. Regarding the results of the logistic regression, female students had a greater risk of being physically inactive in the objective test [OR 2.6 (1.9 to 3.6)], while overweight and obese people are more likely to be inactive [OR 1.9 (1.4-2.9)]. Conclusion The assessment shows that a high prevalence of physical inactivity in university students is significantly associated with obesity and the female sex. This Information is fundamental for designing specific training programs and physical activities for university students.(AU)

Factores asociados a la inactividad física en personas adultas de Barranquilla (Colombia) / Factors associated to the physical inactivity in adults of Barranquilla (Colombia)

Objetivo: Estimar los factores asociados a la inactividad física en personas adultas de Barranquilla (Colombia). Materiales y métodos: Estudio analítico transversal y de base poblacional en 2103 sujetos entre 18 y 69 años de edad representativos de todos los sectores de Barranquilla. El tipo de muestreo fue probabilístico, aleatorio y multietápico. Se aplicó un cuestionario sobre las variables sociodemográficas, autopercepción de salud y la intención de práctica de actividad física, preguntas sobre el consumo de tabaco y alcohol del Método STEPwise y los niveles de actividad física mediante el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ), formato corto. Se realizó un modelo de regresión logística multivariado mediante el paquete estadístico el software SPSS versión 18.0. Resultados: El porcentaje de inactividad física fue del 39,2 %. Las edades estuvieron comprendidas entre 30-49 años[OR 1,79 (1,38-2,32)], individuos de estratos socioeconómicos 1,2 y 3 [OR 1,24 (1,01-1,53)], la autopercepción de un estado de salud regular y mala [OR 1,30 (1,04-1,63)], las que se ubican en las etapas precontemplación, contemplación, preparación y recaída [OR 2,98 (2,39-3,71)] y las que fuman actualmente[OR 1,87 (1,44-2,44)] representan un factor de riesgo para inactividad física. Conclusiones: Los factores que se asocian a la inactividad física son tener más de 35 años, vivir en los estratos 1,2 y 3, autopercibir un mal o regular estado de salud, ubicarse en las etapas de cambio precontemplación, contemplación, preparación y recaída y fumar.

Objective: To estimate the factors associated with physical inactivity in adults from Barranquilla. Materials and methods: cross-sectional study of a population base of 2103 subjects from Barranquilla between 18 and 69 years of age. The sampling was probabilistic, multistage and random. A questionnaire was applied based on the socio-demographic variables, self-perception of health and intention to practice physical activity as well as questions about tobacco and alcohol consumption of the method STEPwise and levels of physical activity were gauged through the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), short format. The logistic regression analysis was conducted using the statistical package SPSS software version 18.0. Results: The probability of being physically inactive is higher for people between 30-49 years [OR 1,79 (1,38-2,32)], between 50-65 years old [OR 1,42 (1,10 -1,84)]; of 1,2,3 socio-economic stratum [OR 1,24 (1,01-1,53)], those that perceive their health as regular or bad [OR 1,30 (1,04-1,63)], all those which are in pre-contemplation, contemplation, preparation and relapse stages [OR 2,98 (2,39-3,71)], and those who currently smoke [OR 1,87 (1,44-2,44)]. Conclusions: People older than 35 years, of 1,2,3 socio-economic stratum, those ones who perceive their health as regular or bad, all those which are in the pre-contemplation, contemplation, preparation and relapse stages and those who currently smoke have a higher probability of being categorized as inactive.